数据方案

方案介绍：

物联网与智慧工厂解决方案：通过传感、电子、射频、无线、人工智能、条码、嵌入式等一体化的综合性技术，配合身份识别集成、网络集成、数字化综合展示集成方案，实现工业检修环境下人、机、料、法、环要素的万物互联。通过智能化固定式、手持移动式、可穿戴式设备搭载的语音通话、照明、人员定位、身份识别、扫码等功能，实现生产任务下发与完成确认、检修质量卡控、人员绩效管理、安全防护、文档展示与通知等功能;

大数据云平台：将机车车辆出厂原始数据、运营在线动态监测数据、库内静态检修数据从全国各厂段与路局进行多层次全方位的汇总与管理，并进一步通过建模分析与评估实现大数据深度挖掘，对机车车辆的全生命周期进行分析优化，实现机辆检修从计划修向状态修的转变。

大数据云平台

方案特点：

(1)将物联网、云计算、大数据等技术应用于轨道交通领域。

(2)以“数据修车”为总体思路，利用无线传感技术、高速移动体智慧协同车地传输网络通信技术与失效建模分析技术的融合，实现机车车辆在线运营的数字智能化。

(3)利用可穿戴式设备、下一代确定性工业无线网络通信技术与信息化工业管理技术的融合，实现机车车辆入段检修的数字智能化。

(4)形成整体机车车辆及核心部件全生命周期平台，实现追溯、故障预测、质量诊断、修程优化等目的，助力客户打造精益生产企业。

(5)通过大数据建模分析与评估与大数据深度挖掘，实现机辆检修从计划修向状态修的转变。

(6)形成设计、供应、制造和服务各环节实现端到端无缝协作的企业智能服务生态系统，进而达到车辆运营安全和降本增效的目标，提升产业链价值。

方案应用：

适用于机车、动车、货车、地铁、客车、主机厂等轨道交通领域。